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德國柏卡 行車紀錄器 CDV2.3
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商品名稱：德國柏卡 行車紀錄器 CDV2.3
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106學年度指定科目考試考生成績於今日揭曉，今年指考數乙科滿分人數暴增，社會科五標亦高漲，導致今年社會組的科系錄取分數可能會隨之上升，升學輔導專家就建議中段考生在選填志願時可分為四大部分包含夢幻、進攻、落點以及安全志願來選填。
升學輔導專家劉駿豪預估，今年以原始分數而言，第二、三類組錄取分數會降5-10分，第一類組若採計三科估計會上升3-5分、採計五科的可能上升10-15分。但還是鼓勵考生勇敢填志願，因為以去年社會組分數整體上升而言，台大仍有一類組科系分數與104年度幾乎持平，顯示考生還是可以勇敢填自己想要的科系。
劉駿豪表示，要學生選系不選校還是很困難，因此中段考生在填志願時，可以先參考去年錄取分數，依序先填30個分數落差較大的夢幻志願，再填20個分數僅相差幾分的進攻志願，再來則是30個分數差不多的落點志願，最後再填20個高出去年分數30分以上的安全志願，這樣考生較容易選到好志願，亦很難落榜。
另外，劉駿豪也預估，今年第三類組考生志願台大醫學系錄取分數約452分、陽明醫學系445分、成大醫學系444分，另外像是第二類組考生熱門志願台大電機系可能錄取分數為412分、台大資工409分、台大材料408分；而一類組則因為則應採計權重方式較複雜而有所不同，但像是台大財金估計要406分、台大國企則需要608分。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
出清特賣
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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